딥시크, 중국판 오픈ai라고 불리지만 사실 엔비디아부터 미국 ai 기술주들에 큰 충격을 주면서 시장에 등장했습니다. 지금은 r-1모델이 무료로 풀려져 있어서 누구나 사용할 수 있는데요. 어떤 것 때문에 이렇게 난리인 건지 알려드리겠습니다.
구체적인 스펙이나 성능이 궁금하신 분들은 아래 글을 보고 오시면 좋습니다.
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“제약이 혁신을 낳다” – 미국의 기술 제재가 가져온 예상치 못한 결과
중국 AI 스타트업 딥시크의 성공은 역설적으로 미국의 기술 제재에서 시작됐어요. 최첨단 AI 칩을 구할 수 없게 되자, 오히려 더 효율적인 AI 개발 방법을 찾아낸 거죠. 이는 ‘필요는 발명의 어머니’라는 말을 완벽하게 증명하는 사례가 되었습니다.
퍼플렉시티의 CEO 아라빈드 스리니바스의 말처럼 “그들은 해결책을 찾아야만 했고, 결과적으로 더 효율적인 것을 만들어냈어요.” 특히 주목할 만한 점은 고성능 GPU 대신 저사양 GPU를 효율적으로 활용하는 방법을 개발했다는 거예요. 이건 마치 고급 재료 없이도 맛있는 요리를 만들어내는 셰프와 같은 혁신이죠.
이러한 기술적 제약 속에서 딥시크가 보여준 혁신은 AI 업계에 큰 교훈을 주고 있어요. 특히 엔지니어링 관점에서 보면, 제약이 오히려 더 창의적인 해결책을 만들어냈다는 점이 흥미롭죠. 예를 들어, 딥시크는 GPU 부족 문제를 해결하기 위해 ‘이종 AI 칩 클러스터링’ 기술을 개발했어요. 이는 서로 다른 종류의 AI 칩들을 효율적으로 연결해 하나의 시스템처럼 작동하게 만드는 기술이에요.
더 놀라운 건 이런 제약이 오히려 더 효율적인 알고리즘 개발로 이어졌다는 거예요. 딥시크의 엔지니어들은 한정된 컴퓨팅 자원을 최대한 활용하기 위해 ‘동적 메모리 관리 시스템’을 개발했는데, 이는 AI 모델이 작동할 때 필요한 메모리를 실시간으로 최적화하는 시스템이에요. 기존의 AI 모델들이 항상 최대 메모리를 확보해 놓고 사용하는 것과는 달리, 필요한 만큼만 메모리를 할당하고 해제하면서 자원을 효율적으로 사용하는 거죠.
게다가 딥시크는 ‘모델 프루닝(Model Pruning)’ 기술도 획기적으로 발전시켰어요. 이는 마치 정원사가 나무를 가지치기하듯이, AI 모델에서 덜 중요한 부분을 제거하고 핵심적인 부분만 남기는 기술이에요. 이를 통해 모델의 크기를 줄이면서도 성능은 유지할 수 있었죠. 실제로 딥시크의 V3 모델은 이 기술을 통해 원래 크기의 30%까지 줄였는데도 성능 저하가 거의 없었다고 해요.
이런 혁신들은 AI 업계에 새로운 패러다임을 제시했어요. “더 많은 자원을 투입하는 것”이 아니라 “주어진 자원을 더 효율적으로 사용하는 것”에 초점을 맞추게 된 거죠. 이는 마치 우주 개발에서 NASA가 제한된 자원으로 임무를 수행하면서 수많은 혁신적인 기술을 만들어낸 것과 비슷한 상황이라고 할 수 있어요.
딥시크 (DeepSeek)가 보여준 새로운 가능성
중국판 오픈 ai 딥시크가 보여주는 가능성은 이것 말고도 많은 점을 시사하고 있는데요. 그동안 기술경쟁으로 인한 기술독점에서 예전 www가 풀리면서 발전한 인터넷처럼 ai 공유의 시대가 열릴거라는 말이 있습니다. 이밖에 어떤 점들이 있는지 핵심만 살펴보죠.
“오픈소스의 힘” – 기술 독점에서 공유로의 전환
딥시크의 또 다른 혁신은 오픈소스 전략이에요. 메타의 수석과학자 얀 르쿤은 “딥시크의 성과는 오픈소스 모델이 독점 모델을 앞질렀다는 것”이라고 평가했어요. 실제로 딥시크는 자사의 모델을 무료로 공개하면서 전 세계 개발자들의 참여를 이끌어냈죠.
한 트위터 사용자의 재미있는 비유처럼 “오픈AI는 인터넷의 지식을 가져와 자신만을 위해 사용했지만, 딥시크는 그것을 다시 대중에게 무료로 돌려줬다”고 해요. 이는 AI 기술 발전의 새로운 패러다임을 제시한 셈이죠.
“인공지능의 민주화” – 저비용 고성능의 새로운 시대
딥시크가 보여준 가장 큰 혁신은 AI 개발의 ‘민주화’ 가능성이에요. 기존에는 거대 기업만이 할 수 있다고 여겨졌던 고성능 AI 개발을 중소 규모의 회사도 할 수 있다는 걸 증명했거든요.
특히 챗GPT 개발에 들었던 비용의 약 20분의 1인 557만 달러로 비슷한 성능의 모델을 만들어냈다는 건 정말 놀라운 성과예요. 이는 앞으로 더 많은 기업과 개발자들이 AI 개발에 참여할 수 있는 가능성을 열어준 거죠.
“기술 발전의 새로운 방향성” – 효율성이 이끄는 미래
마이크로소프트 CEO 사티아 나델라가 “우리는 중국에서의 발전을 매우, 매우 심각하게 받아들여야 한다”고 말한 것처럼, 딥시크의 성공은 단순한 기술적 성과를 넘어 AI 발전의 새로운 방향성을 제시했어요.
고성능보다는 효율성을, 독점보다는 공유를, 그리고 거대 자본보다는 혁신적인 아이디어를 중시하는 이러한 접근은 앞으로의 기술 발전이 나아가야 할 방향을 보여주고 있는 것이 아닐까요?
이러한 딥시크의 혁신은 우리에게 기술 발전의 진정한 의미가 무엇인지 다시 한 번 생각해보게 만듭니다. 더 많은 자원을 투입하는 것보다 더 효율적인 방법을 찾는 것, 그리고 그 혜택을 더 많은 사람과 나누는 것. 이것이야말로 진정한 기술 혁신의 모습이 아닐까요?