AI 에이전트 왜 중요한가? 오픈AI vs 엔트로피

AI 에이전트, 요즘 한창 시끄럽죠? 도대체 이게 왜 그렇게 중요하길레 오픈AI나 엔트로피 같은 AI 선두 기업에서 앞다투어 개발하려고 하는지 궁금하신가요? 오늘은 AI 에이전트의 본질과 요즘 현황에 대해 속시원하게 이야기 해드리겠습니다.

2024년 AI 업계의 최대 격전지로 떠오른 AI 에이전트 시장. 앤트로픽과 오픈AI의 치열한 경쟁이 시작되었으며, 이는 단순한 기술 경쟁을 넘어 AI의 미래를 결정할 중요한 전환점이 될 것으로 전망됩니다.

🤖 “챗GPT는 애기일 뿐” – AI 에이전트가 바꿀 미래

AI 에이전트는 인간의 명령만으로도 스스로 계획을 세우고 실행하는 ‘자율적인 AI 비서’예요. 2022년 9월, 스타트업 어뎁트가 ‘도구를 사용하는 AI’라는 개념을 처음 제시했을 때만 해도 많은 사람들이 반신반의했죠. 하지만 이제는 업계의 판도를 바꿀 게임체인저로 주목받고 있어요.

특히 가트너가 2025년 주요 기술 트렌드 1위로 ‘AI 에이전트(Agentic AI)’를 선정한 것은 매우 의미深은 일이에요. AI 에이전트는 기존 챗봇이나 LLM과는 차원이 다른 능력을 보여주거든요. 실제로 컴퓨터를 조작하고, 웹사이트를 검색하고, 온라인 주문까지 할 수 있다니까요!

하지만 AI 에이전트 개발 과정은 결코 쉽지 않았어요. 우선 뛰어난 대형언어모델(LLM)이 필요하고, 이 모델에 명령을 내리고 연계하는 프레임워크도 갖춰져야 했죠. 여기에 외부 도구들과의 연동도 필수였고요. 그래서 초기에는 코딩같은 특정 분야에 특화된 ‘도메인별 에이전트’가 먼저 등장했답니다.

AI 에이전트는 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 지능형 소프트웨어 시스템으로 주요 특징과 작동 방식은 다음과 같이 정의할 수 있어요.

AI 에이전트의 정의와 특징

AI 에이전트는 환경을 인식하고 특정 목표를 달성하기 위해 자율적으로 행동하도록 설계된 개체입니다1. 주요 특징으로는:

• 자율성: 사람의 직접적인 개입 없이 독립적으로 결정을 내리고 행동할 수 있습니다.
• 환경 인식: 센서를 통해 주변 환경을 인식합니다.
• 목표 지향: 특정 목표를 달성하기 위해 행동합니다
• 적응성: 환경 변화에 따라 행동을 조정할 수 있습니다.

AI 에이전트의 구성 요소

1. 센서: 환경으로부터 정보를 수집합니다.
2. 에이전트 기능: 수집된 데이터를 바탕으로 행동을 결정합니다
3. 액추에이터: 결정된 행동을 실행합니다.

AI 에이전트와 챗봇의 차이점

AI 에이전트는 챗봇과 다릅니다:

• 목적: 에이전트는 자율적인 작업 수행에 중점을 두지만, 챗봇은 주로 인간과의 대화에 초점을 맞춥니다.
• 자율성: 에이전트는 더 높은 수준의 자율성을 가지고 있습니다.
• 형태: 에이전트는 다양한 형태(예: 로봇 청소기, 스마트 온도 조절기)를 취할 수 있지만, 챗봇은 주로 텍스트나 음성 기반입니다.

AI 에이전트의 응용 분야

AI 에이전트는 다양한 산업 분야에서 활용되고 있습니다:

• 고객 서비스: 고객 문의 응대, 정책 안내, 계정 관리 지원 등
• 프로세스 자동화: 기업 내 복잡한 작업의 자동화
• 의사결정 지원: 데이터 분석을 통한 의사결정 보조

AI 에이전트는 생성형 AI의 인지 능력을 기업 시스템 및 데이터와 결합하여, 더 높은 수준의 자동화와 지능적인 작업 수행을 가능하게 합니다

🔥 숨 막히는 경쟁: 앤트로픽 vs 오픈AI vs 구글 에이전트 전쟁

이런 중요한 AI 에이전트라서 그런지 최근 앤트리픽과 오픈AI가 서로 자기가 먼저 개발한다고 난리를 치고 있죠.

앤트로픽의 선제 공격: 컴퓨터 유즈

앤트로픽이 2024년 1월 22일에 먼저 포문을 열었어요. ‘컴퓨터 유즈(Computer Use)’라는 이름의 AI 에이전트를 전격 공개했는데요, 특히 ‘OS월드’ 벤치마크에서 14.9%라는 놀라운 점수를 기록했죠. 2위 점수인 7.8%의 거의 두 배에 달하는 성과였어요.

컴퓨터 유즈는 클로드 3.5 소네트의 API를 통해 서비스되는데, 정말 인간처럼 컴퓨터를 사용할 수 있어요. UI를 인식해서 버튼도 클릭하고, 텍스트도 입력하고, 웹사이트도 탐색하죠. 심지어 다른 소프트웨어도 실행할 수 있다니까요!

오픈AI의 반격: 비밀스러운 개발과 내부 시연

하지만 앤트로픽의 기쁨도 잠시, 바로 다음날 오픈AI가 폭탄같은 소식을 들고 나왔어요. 이미 내부적으로 더 강력한 AI 에이전트를 개발했다는 거죠! 디 인포메이션의 보도에 따르면, 오픈AI의 에이전트는 음식 배달 주문부터 코딩 문제 해결까지 거의 모든 걸 할 수 있다고 해요.

특히 주목할 만한 점은 코딩 에이전트인데요, 이미 오픈AI 내부에서 활발하게 사용 중이라고 해요. 챗GPT가 앤트로픽의 클로드에 비해 코딩 능력이 부족하다고 판단해서 몇 달간 집중적으로 개발한 결과물이라고 하네요.

구글도 AI 에이전트 출시한다.

구글도 2024년 12월에 AI 에이전트 출시를 계획하고 있는데 이 프로젝트의 코드명은 ’자비스(Jarvis)’로, 영화 아이언맨의 에이전트와 동일한 이름을 사용하고 있다고 해서 화제성은 확실히 있는 것 같아요.

디 인포메이션은 26일(현지시간) 구글이 AI 에이전트를 통해 웹 브라우저에서 사용자 대신 검색, 제품 구매, 항공편 예약 등을 자동으로 처리하는 시스템을 개발 중이라고 전했습니다.

‘자비스’라는 코드명으로 불리는 이 AI는 앤트로픽이 공개한 ‘컴퓨터 유즈’와 유사한 기능을 제공합니다. 사용자 지시에 따라 컴퓨터 화면을 스크린샷으로 인식해 버튼 클릭이나 텍스트 입력을 수행하는 방식입니다. 단, 앤트로픽의 모델이 다양한 프로그램과의 연동이 가능한 반면 자비스는 구글 크롬 브라우저에 한정됩니다.

자비스는 일상적인 웹 작업을 자동화하려는 목적을 가지고 있으며, 구글 CEO 순다르 피차이가 언급했던 제미나이의 미래 버전과 비슷한 사용자 지원 기능을 제공합니다. 예를 들어, 신발 반품을 위해 필요한 절차를 자동으로 처리하는 방식입니다. 초기에는 소수의 테스터들에게 미리 제공되어 단점 개선에 주력할 것으로 예상됩니다.

자비스에는 구글이 개발 중인 추론 중심 모델이 적용된 것으로 보입니다. 다만, 일부 소식통은 자비스가 작업 수행 전 짧은 시간 동안 ‘생각’을 거치기 때문에 현재로서는 반응 속도가 느리다고 말하고 있는데, 블룸버그에 따르면, 구글은 오픈AI의 ‘o1’ 모델과 유사한 추론 기능을 갖춘 모델을 개발 중이며, 이는 AI 기능 개선을 위한 일환으로 알려졌습니다.

이번 AI 에이전트 개발은 구글이 5월 개발자회의에서 발표했던 ‘프로젝트 아스트라’에서 이어지는 구체적 조치로 해석됩니다. 자비스와 함께 구글의 ‘제미나이’ 차기 주력 모델도 12월 출시 예정이며, 제미나이 2.0 버전이 자비스의 기반이 될 것입니다.

구글은 AI 경쟁에서 오픈AI에 뒤처진 상황으로, 오픈AI는 5월 ‘GPT-4o’ 출시와 9월 ‘o1’ 공개로 챗GPT 사용자가 증가하며 현재 100만 명 이상의 기업 사용자를 확보하고 있습니다. 오픈AI의 연간 수익 전망치는 약 40억 달러에 달합니다.

AI 에이전트 개발 경쟁은 단순한 모델 성능을 넘어 기업의 생산성 향상에 중요한 역할을 하며, 앤트로픽도 ‘컴퓨터 유즈’를 테스트 중에 서둘러 출시하여 시장에서 우위를 점하려 하고 있습니다.

오픈AI 역시 내부에서 AI 에이전트를 시연했으며, 이를 통해 구글, 앤트로픽과 내년 AI 에이전트 시장을 둘러싼 3파전을 벌일 것으로 예상됩니다.

💡 산업의 패러다임을 바꿀 AI 에이전트

최고 선두 그룹들이 이렇게 서로 경쟁하는 덕분에 산업의 패러다임을 바꿀만큼 큰 변화를 가져오지 않을까 싶어요.

기업들의 뜨거운 관심

AI 에이전트는 이미 여러 기업들의 관심을 받고 있어요. 세일즈포스는 자체 모델인 ‘아인슈타인 GPT’를 개발해서 CRM에 AI를 도입했고, 마이크로소프트도 10종의 CRM 및 ERP 전문 에이전트를 출시했죠. 심지어 두 회사 CEO들은 서로의 기술을 깎아내리며 신경전까지 벌이고 있다니까요!

아마존, 아사나, 캔바, 노션 등 쟁쟁한 기업들도 이미 베타 테스트를 진행 중이에요. 특히 엔비디아는 공식 블로그에 ‘에이전틱 AI’라는 글을 올려서 AI 에이전트의 미래 가치를 강조했죠.

미래의 모습: AI 에이전트가 가져올 변화

AI 에이전트는 단순히 업무 자동화를 넘어서 완전히 새로운 방식의 일하기를 제시할 거예요. 예를 들어, 마케팅 담당자가 “다음 주 신제품 출시를 위한 SNS 캠페인을 준비해줘”라고 말하면, AI 에이전트가 알아서 경쟁사 분석부터 콘텐츠 제작, 일정 관리까지 모든 걸 처리하는 거죠.

의료 분야에서는 의사의 보조 역할을 맡아 환자 기록 분석, 처방전 작성, 예약 관리 등을 담당할 수 있어요. 소프트웨어 개발에서는 코드 작성부터 디버깅, 테스트까지 전 과정을 지원하고요.

앞으로의 과제와 전망

물론 아직은 해결해야 할 과제들이 많아요. 앤트로픽의 컴퓨터 유즈도 아직은 작업 성공률이 50%도 안 된다고 하니까요. 보안 문제도 중요한 이슈예요. AI 에이전트가 컴퓨터를 자유롭게 조작할 수 있다는 건 그만큼 보안 위험도 크다는 걸 의미하니까요.

하지만 전문가들은 이런 문제들이 곧 해결될 거라고 전망해요. 샘 알트먼 오픈AI CEO가 “에이전트에 비하면 챗GPT는 멍청한 수준”이라고 말한 것처럼, AI 에이전트는 앞으로 더욱 발전할 거예요.

현재 앤트로픽과 오픈AI의 경쟁은 시작에 불과해요. 구글, 아마존, 미스트랄 AI 등 다른 기업들도 곧 이 시장에 뛰어들 거라고 하니, AI 에이전트를 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것 같네요!