‘코드 생성 AI’ 의 동향이 궁금하신가요? 최근 관심이 증가하고 있는 코드 생성 ai는 국내외 할 것 없이 뛰어 들고 있는 탓에 경쟁이 심화되는 양상을 보이고 있습니다. 이 글에서 소개하는 국내 뉴스, 해외 뉴스를 통해 코드 생성 ai의 트렌드를 파악하고 변화하는 미래에 대해 어떻게 행동해야 할지 생각해 볼 수 있는 시간이 되시기 바랍니다.
코드 생성 ai 증가하는 이유
최근 700억 개의 파라미터를 자랑하는 메타의 ‘코드라마 70B‘가 출시되는 등 코드 생성 인공지능(AI)이 점점 인기를 얻고 있습니다.
이 AI는 오픈 소스이며 이전 모델에 비해 더 길고 복잡한 코드를 생성할 수 있습니다.
경쟁이 치열한 코드 생성 AI 시장에는 OpenAI, 마이크로소프트, 구글, 아마존, 깃허브, 그리고 한국의 LG CNS까지 다양한 기업이 뛰어들어 경쟁을 벌이고 있습니다.
또한 오픈AI는 ‘ChatGPT’와 ‘코덱스’ 등의 개발로 주목을 받았습니다만, 일부 비평가들은 생성된 코드가 상용구 샘플과 비슷하고 즉시 적용하기 어렵다는 점 때문에 아직 개선해야 할 사항이 많다는 평가가 많습니다.
이 문제를 해결하기 위해 Codium과 같은 스타트업은 소프트웨어 개발 환경에 통합되는 AI 코딩 툴킷을 제공하여 팀이 AI가 생성한 코드를 더 쉽게 사용할 수 있도록 하고 있습니다.
최근 Codium은 6,500만 달러의 자금을 확보하여 기업 가치를 5억 달러로 끌어올리는 등 투자자들의 주목을 받고 있는데요.
전문가들은 생성 AI의 등장으로 코딩 생산성이 급증할 것으로 예상하고 있으며, 일부에서는 프로그래밍 일자리의 미래에 대해 추측하기도 합니다.
이렇듯 ‘코드 생성 AI’ 의 상업적 잠재력은 상당하며, 2030년까지 연평균 25% 이상 성장하여 1억 1,600만 달러 규모의 시장이 형성될 것으로 예상됩니다.
또한, 코드 생성 AI는 OpenAI 및 Google과 같은 기업의 최근 개발과 함께 인공 일반 지능(AGI)을 향한 디딤돌로 여겨지고 있는데요.
하지만 코드를 생성하는 것은 간단한 일이 아니며, 자연어와 달리 코드는 원하는 출력과 동작을 위해 엄격한 규칙과 구문을 준수해야 함은 물론, 코드 생성은 복잡하고 상당한 컨텍스트와 논리가 필요하며 방대한 양의 데이터, 계산 능력, 지능이 요구됩니다.
결과적으로 많은 사람들이 코드 생성 AI를 일상과는 거리가 먼 것으로 생각할 수 있지만, 말하기만 하면 프로그램을 작성할 수 있게 된다면 우리가 기술과 상호작용하는 방식이 혁신적으로 바뀔 수 있습니다.
그렇기에 많은 이들이 관심을 보이고 있는 것인데요 이는 AGI를 향한 중요한 단계이며, 계속 진화하고 있으므로 주목할 가치가 있습니다.
국내 뉴스
국내의 코드 생성 ai 이슈를 소개해 드리겠습니다.
바이두의 인공지능 챗봇 ‘어니’가 곧 출시될 중국판 ‘갤럭시 S24’ 스마트폰에 탑재될 예정인 가운데, 중국 정부의 검열과 구글의 인공지능 기술 사용에 따른 한계를 극복하기 위한 방안이 제시되고 있습니다.
국내 행사에서 저명한 AI 전문가인 UC 버클리의 스튜어트 러셀 교수는 ‘안전한 AI’의 중요성을 강조했는데요.
오작동하는 AI 모델이 해를 끼치기 전에 이를 차단할 수 있는 ‘AI 킬 스위치’의 도입을 제안했다고 합니다.
이뿐아니라 로봇 분야의 선도 기업인 인테그리트(Integrit)는 ChatGPT, Lamar와 같은 고급 대규모 언어 모델(LLM)과 통합된 AI 하드웨어 솔루션인 ‘V 스텔라‘를 상용화할 계획이라고 발표했습니다.
이 혁신적인 로봇은 음성 기반 상호작용을 촉진하도록 설계되어 백화점, 호텔, 병원, 은행 등 다양한 환경에서 정보 중개자 역할을 수행합니다.
한편, 카이스트는 인간의 추론 능력을 강화하기 위한 획기적인 AI 기술을 공개했습니다.
인간이 AI를 가르치는 기존의 접근 방식과 달리, 이 방식은 AI를 활용해 인간의 사고 능력을 가르치고 향상시키는 데 중점을 둡니다.
음악 분야에서는 한국음악저작권협회가 AI가 생성한 음악에 ‘메이드 바이 AI’라는 명칭을 붙이는 새로운 라벨링 시스템을 제안했습니다.
정부 관계자들은 이 제안을 검토하고 있는 것으로 알려졌습니다.
KT그룹이 인공지능 반도체 ‘레벨’ 개발에 전략적으로 집중하겠다는 의지를 밝히며 레벨에 330억 원 규모의 투자를 발표해 화제가 되고 있습니다.
이는 SK-사피온의 파트너십 구조와 맞물려 AI 기술 발전에 대한 의지를 드러낸 것입니다.
AI 제품 분석 전문기업 콕스웨이브는 총 45억 원 규모의 시드 투자를 유치했습니다.
콕스웨이브의 대표 플랫폼인 ‘얼라인 AI’는 사용자 경험을 심층 분석해 상품 개발 프로세스를 최적화할 수 있도록 지원합니다.
마지막으로 신한카드와 LG CNS, LG AI 연구소는 고도화된 인공지능 모델 개발을 위한 협업에 착수했습니다.
컨소시엄은 신한카드의 방대한 데이터 자원을 활용해 고객 서비스 향상과 내부 업무 효율화를 위한 AI 솔루션을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다.
해외 뉴스
이번에는 해외에서의 코드 생성 ai 이슈를 소개해 드리겠습니다.
분기별 실적 발표를 앞두고 마이크로소프트와 구글은 긍정적인 실적에도 불구하고 주가가 하락하며 AI에 대한 시장의 기대가 지나치게 낙관적이라는 신호를 보냈습니다.
애플은 AI 폰의 발전과 중국의 경기 둔화로 인해 힘든 한 해가 될 것이라는 전망 속에서 도전에 직면해 있습니다.
뇌-컴퓨터 인터페이스 기술 분야에서 엘론 머스크가 이끄는 뉴럴링크는 치열한 경쟁을 뚫고 인간의 뇌에 최초의 컴퓨터 칩을 이식하는 데 성공하며 이정표를 세웠습니다.
AI 에이전트 개발의 선구자인 Adept는 GPT-4와 제미니에 이어 세계 3위를 차지한 최첨단 대형 멀티모달 모델(LMM)인 ‘푸유-헤비’를 선보였습니다.
무단 이미지 사용 모델을 무력화할 수 있는 저작권 보호 도구 ‘나이트셰이드’를 출시해 출시 5일 만에 25만 건 이상의 다운로드를 기록하며 큰 관심을 모았습니다.
푸조는 내비게이션부터 맛집 추천까지 다양한 음성 지원 서비스를 위한 ‘ChatGPT’ 통합 계획을 발표하는 등 글로벌 자동차 제조사 간의 AI 경쟁이 치열해졌습니다.
한편, 폭스바겐은 ‘AI 연구소’를 설립해 글로벌 파트너들과 다양한 기술 협력을 모색하고 있습니다.
메타는 언어 모델의 발전을 활용하여 단 10분 만에 집의 구조를 자율적으로 이해하고 탐색할 수 있는 획기적인 로봇 프레임워크를 공개했습니다.
인공지능 휴먼 혁신으로 유명한 신디시아는 파일과 링크를 동영상으로 쉽게 변환할 수 있는 도구를 소개하며 동영상 인공지능 기술의 발전을 예고했습니다.
또한, 인도 최초의 대규모 언어 모델(LLM) 기업인 크루트림(Krutrim)이 ‘AI 유니콘’ 지위를 획득했는데요.
중국 대학 입시에서 AI 기반 채점에 참여하는 등 다양한 분야에서 AI 도입이 크게 발전하고 있음을 보여줘 주목을 끌었습니다.
