소라(Sora) 기능 사용 총정리: OpenAI Text to Video

소라(Sora), openai의 역작인 동영상 생성 모델이라는데 얼마나 대단한지 궁금하신가요? Text to Video 방식으로 말만하면 만들어지는 환상적인 동영상 제작 방식인데 퀄리티가 워낙 뛰어나 기존의 방식과는 다르게 AI가 만든 티가 전혀 나지 않아 화제가 되고 있는데요. 그래서 오늘은 ‘소라(Sora) 기능 사용 총정리: OpenAI Text to Video’를 소개해 드리겠습니다.

끝까지 읽으신다면 누구보다 빠르게 소라(Sora)의 핵심을 파악하게 되실것이라 생각합니다.

소라(Sora) 탄생

소라(Sora)는 텍스트-비디오 생성 모델로 openAI의 최신 버전으로 공개된 서비스입니다.

소라(Sora)는 메타의 메이크어비디오, 런웨이의 2세대, 구글의 뤼미에르와 같은 시장의 주목을 받은 기존 서비스와도 확연히 차별화되는 압도적인 퀄리티로 공개와 함께 세상의 관삼을 한몸에 받고 있는데요.

무한한 창의적 잠재력을 상징하는 하늘을 뜻하는 일본어에서 이름을 따왔다고 알려진 소라(Sora)는 OpenAI 전담 팀의 아이디어로 탄생했습니다.

2024년 2월 15일 현재, OpenAI는 소라의 능력을 엿볼 수 있는 다양한 작품으로 전 세계를 매료시키고 있습니다.

산길을 질주하는 SUV부터 촛불 옆에 있는 ‘짧고 푹신한 괴물’이 등장하는 기발한 애니메이션까지, 창의력의 지평은 무한해 보입니다.

CEO인 샘 알트먼이 트위터를 통해 공개한 데모는 이 모델의 다재다능함과 퀄리티를 보여주기도 했는데요.

한 눈에 보는 기능

Sora의 기술적 토대는 호평을 받은 DALL-E 3 모델로 거슬러 올라갑니다.

이 모델은 확산 변환기로 작동하며, 노이즈를 제거하는 잠재적 확산 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트를 통해 고퀄리티의 동영상 제작을 지원합니다.

소라(Sora)는 트랜스포머 아키텍처를 활용하여 매혹적인 시각적 효과를 보여주는데요. 리캡션 기법으로 보강되고 다양한 동영상 코퍼스를 통해 훈련된 소라는 크리에이티브 환경에 혁명을 일으킬 것으로 기대되고 있습니다.

이미지 제작 기능

OpenAI에서 개발한 Sora는 단순한 동영상 제작이 아니라 이미지 제작까지 지원하는데요.

가우시안 노이즈 패치를 배열하여 다양한 크기의 놀라운 이미지를 최대 2048×2048 해상도까지 생성할 수 있는 Sora는 프롬프트에서 놀라운 이미지를 생성할 수 있습니다.

앞서 말했듯, 소라(Sora)는 1분 내외의 짧은 고품질 동영상과 이미지를 생성할 수 있는 시각적 데이터 모델입니다. 특히 텍스트 입력을 매끄러운 고화질 동영상으로 변환할 수 있다는 점이 최근 큰 관심을 불러일으키고 있는데요.

이미지를 동영상으로 변환하는 기능

사실 저에게 가장 놀라운 점은 텍스트-투-비디오 기능뿐만 아니라 이미지를 역동적인 비디오로 변환하는 능력에 있습니다.

텍스트 프롬프트에서 동영상을 생성하는 기능도 놀랍지만, 저는 기존 이미지에서 고화질 동영상을 만드는 기능에 더 큰 매력을 느낍니다.

동영상 프로젝트를 구상할 때 명확한 콘셉트와 이미지를 염두에 두는 경우가 많습니다.

구체적인 세부 사항 없이 막연하게 콘셉트만 정의되어 있다면 텍스트 프롬프트를 통해 스크립트 초안을 작성하는 것이 도움이 될 수 있습니다.

하지만 저처럼 정확한 비주얼과 명확한 목적을 가지고 프로젝트에 접근하는 개인에게는 텍스트 프롬프트에만 의존해 동영상을 제작하는 것은 퀄리티가 아쉽다고 느끼게 합니다.

왜냐하면 생성된 동영상이 기술적으로 인상적이라 하더라도 원하는 구성과 디테일이 없으면 실질적인 활용도가 떨어지기 때문인데요.

예를 들어, 시골 배경에서 파이프를 피우는 서양 노인을 묘사하고자 한다고 가정해 보겠습니다.

텍스트 입력에는 파이프의 종류, 남성의 국적, 얼굴 주름, 표정 등에 대한 세심한 설명이 필요합니다.

이 접근 방식은 실현 가능하지만 광범위한 반복이 필요해서 시간과 노력이 많이 소모됩니다.

이미지기반 동영상 제작 기술이 기대되는 이유

따라서 이미지 기반 동영상 제작 기술을 활용하는 것이 더 효율적입니다.

원하는 이미지를 입력하기만 하면 애니메이션을 적용하여 최소한의 노력으로 원하는 결과를 얻을 수 있으므로 빠르고 쉽게 동영상을 제작할 수 있습니다.

이 기능의 의미는 엄청납니다. 무엇보다도 제작 시간과 비용을 획기적으로 줄일 수 있습니다.

1분 분량의 동영상을 제작하는 데 드는 초기 비용을 고려할 때, 소라(Sora)의 서비스는 많은 사람들이 이용할 수 있는 대중성을 갖추고 있다는 점에 주목해야 합니다.

그 결과, 이전에는 전문가에게만 제한되었던 크리에이티브 도구에 개인이 접근할 수 있는 길이 열렸다는 점이 아주 중요한 포인트이지요.

현대 사회에서 소라(Sora)의 대중성이 갖는 의미

많은 사람들이 직업과 함께 추가적인 수입원을 찾고 있는 현재의 경제 환경에서 동영상 제작 도구의 민주화는 매우 중요한 의미를 갖습니다.

이러한 접근성은 부의 재분배로 이어져 누구나 콘텐츠 제작을 통해 수익을 창출할 수 있는 기회를 제공할 수 있습니다.

나아가 광고 및 콘텐츠 제작 산업에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

돌아가신 친척들의 모습을 오래된 사진으로 만든 동영상에서 생생하게 보고 싶어하는 할머니를 상상해 보세요.

이러한 서비스는 할머니와 같은 개인에게 헤아릴 수 없는 가치를 제공할 것입니다.

마찬가지로, 사업을 시작하려고 하지만 홍보 동영상 제작에 드는 높은 비용 때문에 망설이는 예비 창업가를 상상해 보세요.

sora를 사용하면 1분 분량의 고품질 동영상을 손쉽게 여러 개 제작할 수 있어 시간과 비용을 크게 절감할 수 있습니다.

이러한 동영상 제작의 민주화는 기업가 정신을 장려할 뿐만 아니라 창의성을 키우고 진입 장벽을 낮춰 경제에 활력을 불어넣습니다.

이러한 다양하고 혁신적인 기능을 볼때 소라(Sora)가 공식 출시 전부터 전 세계적으로 큰 관심을 받은 것은 당연한 일입니다.

저를 포함해서 지난 2월 15일 OpenAI 웹사이트에서 공개된 소라의 실제 실행 모습을 본 사람들은 놀라움을 감추지 못했습니다.

뛰어난 품질과 ChatGPT 및 DALL-E 시리즈의 기능이 통합되어 마치 비디오 버전의 ChatGPT를 접하는 듯한 느낌을 불러일으켰거든요.

디지털 시대에 동영상 제작 방식뿐만 아니라 시각적 콘텐츠를 인식하고 상호 작용하는 방식도 변화시킬 것으로 예상되는 바, 소라(Sora)는 단순한 도구가 아니라 혁신, 창의성, 경제적 역량 강화를 위한 촉매제로 작용할 것 같습니다.

소라(Sora) 응용 시나리오

사진에 담긴 모든 소중한 추억이 역동적인 영상을 통해 생생하게 살아나는 세상을 상상해 보세요.

가족들은 결혼식부터 생일까지, 새로운 활력과 감동으로 소중한 순간을 다시 경험할 수 있습니다.

이미지에 애니메이션을 적용하는 Sora의 능력은 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 추억을 보존하고 공유할 수 있는 가능성의 영역을 열어줍니다.

Sora의 실제 구동 영상이 공개되면서 응용할 수 있는 방법에 대한 관심이 많을 것 같은데요. 소라(Sora)의 능력이 빛을 발할 수 있는 몇 가지 시나리오를 더 간단하게 살펴보겠습니다.

교육

교육 영역에서 Sora는 학습 경험에 혁명을 일으킬 수 있습니다.

복잡한 개념과 역사적 사건을 몰입형 비디오를 통해 생생하게 설명하여 이해도와 참여도를 높일 수 있습니다.

가상 견학부터 대화형 수업에 이르기까지 Sora는 전통적인 교육을 역동적이고 멀티미디어가 풍부한 경험으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

기업

기업의 경우 Sora는 마케팅 및 브랜딩 분야의 판도를 바꾸는 역할을 합니다.

정적인 이미지나 텍스트만으로는 불가능한 방식으로 제품과 서비스에 생기를 불어넣는 매혹적인 맞춤형 비디오의 영향력을 상상해 보십시오.

새로운 제품을 선보이거나, 브랜드 스토리를 전달하거나, 대화형 콘텐츠를 통해 고객을 참여시키는 등 소라(Sora)는 기업이 청중의 공감을 불러일으키는 매력적인 시각적 내러티브를 만들 수 있도록 지원합니다.

개인 콘텐츠 제작

엔터테인먼트 산업에서 Sora는 스토리텔링과 콘텐츠 제작의 새로운 지평을 열었습니다.

영화 제작자와 콘텐츠 제작자는 혁신적인 내러티브 기법과 시각적 스타일을 연구하면서 더욱 쉽고 유연하게 목표를 시각화 할 수 있습니다.

특히나 자금과 시간이 부족한 인디 영화 제작자부터 헐리우드 스튜디오까지 소라(Sora)는 창의적인 비전을 화면에 구현하기 위한 강력한 도구로 작용할 것 같습니다.

해결해야 할 과제

사회가 기후 변화부터 사회적 불평등까지 다양한 문제로 어려움을 겪고 있는 가운데, Sora의 잠재력은 단순한 오락이나 상업을 넘어 확장됩니다.

이는 사회 변화와 행동주의의 촉매제가 될 수 있으며, 스토리텔러가 중요한 문제에 주목하고 매력적인 시각적 내러티브를 통해 행동에 영감을 줄 수 있습니다.

하지만 소라(Sora)는 뛰어난 성능에도 불구하고 AI 생성 콘텐츠의 초기 영역에 내재된 도전에 직면해 있는데요.

• Sora가 공공 영역에 진출함에 따라 동의 및 개인 정보 보호 문제부터 편견 및 잘못된 정보에 대한 우려까지 신중하고 책임감 있게 해결해야 할 복잡한 문제들이 남아 있고, AI 생성 콘텐츠에 대한 윤리적 고려 사항까지도 해결해야 하는 만큼 오픈ai가 어떤 행보를 이어갈지 전세계의 관심이 집중되고 있습니다.
• OpenAI는 복잡한 물리학을 시뮬레이션하고 인과 관계를 해독하는 데 한계가 있음을 인정합니다. 또한 온라인 허위 정보의 잠재력과 영화 제작 규범의 약화 가능성도 우려됩니다.

소라의 텍스트 프롬프트는 윤리적 기준을 준수하기 위해 엄격하게 선별되며, 성적, 폭력적 또는 유명인 중심 콘텐츠와 같은 카테고리는 제외됩니다.

비평가들의 반응과 향후 전망

소라(Sora)에 대한 초기 반응은 엇갈렸습니다.

MIT 테크놀로지 리뷰의 윌 더글러스 헤븐은 데모가 인상적이라는 찬사를 보내면서도 선별된 사례에서 추론하지 말 것을 경고했습니다.

학자 오렌 에치오니와 저널리스트 스티븐 레비는 이 기술의 잘못된 정보에 대한 취약성에 대해 우려를 표명했는데요.

하지만 이러한 회의적인 시각 속에서도 텍스트-비디오 AI의 혁신적 잠재력에 대한 기대감은 분명히 존재하는 분위기였습니다.

이렇게 소라(Sora)의 기능부터 현재 전문가들의 반응까지 모두 살펴보았는데요.
앞으로 산업에 얼마나 영향을 줄지 기대해보는것도 좋을것 같습니다.