챗GPT 자동화 비추하는 이유

챗gpt로 자동화가 가능하다고 생각하신가요? 아직은 시간만 버리는 짓인데요. 오늘은 완전자동화를 추천하지 않는 이유와 추천하는 활용처에 대해 알려드리는 ‘챗GPT 자동화 비추하는 이유’를 포스팅하겠습니다.

챗GPT 자동화 비추하는 이유에 대해 설명한 텍스트 썸네일


챗gpt로 완전자동화 가능?

요즘 챗GPT에 대한 이야기가 여기저기서 나오고 있습니다. 이제 갓 1년 된 서비스 치고는 이해가 안갈 정도의 전파력인데요.

하지만 유투브나 각종 사이트에서 말하는 것처럼 혁신적이냐고 한다면…. 글쎄요… 저는 사실 잘 모르겠습니다.

챗GPT라는 서비스는 결국 생성 ai서비스입니다.

신경망을 이용한 학습형 언어 모델이라는 건데 이건 모델의 치명적인 단점이 할루시네이션입니다.

이게 무슨 말이냐면 챗gpt에 ‘고려 현종의 일생을 이야기 해줘’라고 말하면 대뜸 임진왜란을 이야기 하는 경우도 있고, 앞뒤 말이 안 맞는 경우를 생각보다 많이 볼 수 있습니다.

특히 영어가 아닌 문화권에 대해 질문하면 이런 현상이 더욱 크게 도드라지는데요.

결국 챗gpt를 사용하려면 내가 직접 이 정보가 맞는지 틀린지 일일이 확인을 하는 검수를 거쳐야만 실사용이 가능하다는 말이 됩니다.

그러면 내가 다 알고 있는 정보를 굳이 챗gpt에 다시 물어볼 필요가 있을까요?

활용처가 다른 챗gpt

물론 챗gpt가 무용하다는 이야기는 결코 아닙니다.

다만 제가 하고 싶은 이야기는 활용처가 다르다는 것입니다.

세간에 들불처럼 유행하는 것처럼 자동 글쓰기 및 API로 자동 발행을 시켜서 수천만원을 벌겠다느니 하는 이야기는 사실 허황된 이야기에 불과합니다.

저도 블로그를 하고 있지만, 글이란 결국 사람이 보는 것이기에 사람이 읽고 싶어하는 글을 써야 합니다.

하지만 챗gpt는 최신 정보는 알지도 못하고, 답변하는 내용은 앞뒤 말이 안맞게 나오는 경우가 많아서 가독성이 매우 떨어 집니다.

즉 글의 퀄리티가 매우 낮아진다는 것입니다.

무엇보다도 대량으로 저품질의 글을 양산하면 바로 저품질이라는 검색엔진에서의 누락현상이 일어나는데요.

혹자들은 ai의 자동 글쓰기로 인한 저품질현상은 없다고 주장하는 사람들도 있습니다.

그렇지만 ai가 쓴 글을 판별해주는 여러 프로그램들을 사용해보면 정확도가 생각보다 높다는 것을 알 수 있습니다.

이렇듯 무료로 쉽게 이용가능한 프로그램으로도 이렇게 정확히 잡아 내는 것을 검색포털이 모른다고 보기엔 현실적인 어려움이 있습니다.

그들은 이것이 그들의 생계이기 때문이지요. 막대한 자금을 가진 그들이 이런 사실을 모를리는 없으며, 결국 자신의 검색엔진에 고품질 컨텐츠를 생산하기 위해서라도 ai가 쓴 글은 걸러지게 될 것입니다.

그럼 이렇게 말하는 분들이 생기실지도 모릅니다. 그럼 지금 당장은 괜찮으니 수천개의 글을 발행해서 사람들을 많이 끌어들여서 단기에 돈을 뽑아먹으면 된다고요.

이것도 아쉽지만 허황된 생각입니다.

챗gpt를 이용해 보신분들은 아시겠지만 사람들이 잘 검색하지 않거나 이미 경쟁이 심해서 왠만해서는 상위노출을 하기 힘든 키워드로 대부분 글을 써주기때문에 상위노출은 거의 안된다고 보시면 됩니다.

노출이 안되니 당연히 검색유입도 없고 자연히 글만 많고 유입은 없는 유령 사이트가 되기 쉽습니다.


챗gpt 추천 활용 방법

그렇다면 챗gpt는 어떻게 활용해야 할까요?

개인적으로는 아이디어 뱅크나 정리하는 용도로 활용하는 것이 맞다고 봅니다. 즉 보조용이라는 것입니다.

내가 마케팅에 관한 보고서를 작성하고 싶은데 주제가 잘 생각나지 않아서 브레인스토밍이 필요하다거나 많은 자료들 중에 핵심내용만 요약하고 싶다거나 방대한 내용을 구조적으로 정리하고 싶을때는 챗gpt가 아주 똘똘하게 작용합니다.

몇초도 되지 않아서 글을 표로 만들어주기도 하고 구조적으로 안정된 목차를 뽑아주기도 합니다.

이렇게 보조적으로 챗gpt를 활용하게 되면 시간을 굉장히 절약할 수 있습니다.

저도 챗gpt 추천 활용처를 알려달라고 생성 ai 모델에 이야기해보면 아래와 같이 쭉 뽑아주는 것을 볼 수 있습니다.

업무에 활용할때는 이런 초안을 가지고 깔끔하게 수정하는 방향으로 활용하는 것이 현재로서는 가장 잘 활용하는 게 아닌가 아는 생각이 듭니다.

챗gpt 요청글 예시

  1. 콘텐츠 생성:
    • 이메일 초안 작성: AI를 사용하여 이메일, 보고서 또는 기타 서면 커뮤니케이션을 위한 초기 초안을 생성합니다. 이 모델은 언어와 구조에 도움을 주어 더 중요한 작업에 필요한 시간을 절약할 수 있습니다.
    • 문서화: 제공된 프롬프트를 기반으로 문서, 요약 또는 회의 메모를 자동으로 생성하여 정보를 더 빠르게 캡처하고 구성할 수 있습니다.
  2. 연구 지원:
    • 정보 검색: 다양한 주제에 대한 빠른 정보를 요청합니다. AI 모델은 연구 목적으로 관련 데이터, 통계 또는 통찰력을 수집하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
    • 요약: 긴 문서, 기사 또는 연구 논문의 간결한 요약을 생성하여 사용자가 핵심 사항을 빠르게 파악할 수 있습니다.
  3. 코딩 지원:
    • 코드 작성: 코드 조각을 작성하거나 반복적인 코드 블록을 생성하는 데 도움을 받아 프로그래밍 작업을 더욱 효율적으로 만듭니다.
    • 디버깅 도움말: 코딩 문제나 오류를 설명하여 잠재적인 해결 방법이나 디버깅 전략에 대한 제안을 얻습니다.
  4. 아이디어 생성:
    • 브레인스토밍: 브레인스토밍 세션에 AI 모델을 참여시켜 프로젝트, 마케팅 전략 또는 창의적인 콘텐츠에 대한 아이디어를 생성합니다.
    • 문제 해결: 문제를 설명하면 모델이 잠재적인 솔루션이나 대안적인 관점을 제공할 수 있습니다.
  5. 언어 번역:
    • 다국어 커뮤니케이션: 빠른 언어 번역을 위해 AI 모델을 활용하여 해외 고객이나 동료와의 커뮤니케이션을 돕습니다.
  6. 고객 지원:
    • 자동 응답: 일상적인 고객 문의를 처리하고 즉각적인 응답을 제공하기 위해 AI 기반 챗봇을 구현합니다.
    • 문제 해결: AI 모델을 사용하여 일반적인 고객 문제를 진단하고 해결하는 데 도움을 줍니다.
  7. 프로젝트 계획:
    • 작업 관리: 작업이나 프로젝트를 설명하면 AI 모델이 할 일 목록, 일정 또는 프로젝트 계획을 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
    • 회의 안건: 주제와 목표를 설명하여 회의 안건을 자동으로 생성합니다.
  8. 학습 및 훈련:
    • 콘텐츠 생성: 콘텐츠 생성을 지원하기 위해 AI를 사용하여 교육 자료, 튜토리얼 또는 교육 콘텐츠를 개발합니다.
    • Q&A 세션: 모델과의 대화에 참여하여 교육 목적으로 Q&A 세션을 시뮬레이션합니다.
  9. 소셜 미디어 관리:
    • 콘텐츠 아이디어: 소셜 미디어 게시물, 기사 또는 블로그 콘텐츠에 대한 아이디어를 생성합니다.
    • 참여 응답: AI 지원을 사용하여 소셜 미디어 플랫폼의 댓글이나 메시지에 대한 응답을 작성합니다.
  10. 인적 자원:
    • 작업 설명: 특정 역할과 책임을 기반으로 작업 설명을 생성합니다.
    • 직원 커뮤니케이션: 내부 커뮤니케이션, 뉴스레터 또는 공지사항 초안입니다.

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