프롬프트 엔지니어링 – 왕초보 개념, 장점, 응용

끊임없이 진화하는 인공 지능의 세계에서 생성 AI 솔루션의 진정한 잠재력을 실현하는 열쇠는 바로 ‘프롬프트 엔지니어링’ 이라고 할 수 있습니다. 이 개념이 등장한지는 우리 생각보다 오래 되었지만 관심도가 폭발하게 된 시기는 2023년 2월부터로 아주 최근입니다.

개인이 이러한 지능형 서비스의 힘을 활용하는 것이 유용하다는 사회적 트렌트에 따라 사용자가 AI 시스템, 특히 ChatGPT와 같은 모델을 보다 잘 활용할 수 있는 방식에 대한 관심이 폭발적으로 증가 하고 있습니다.

오늘은 프롬프트 엔지니어링에 대해 다루기전에 몸풀기로 프롬프트 엔지니어링이 무엇인지, 장점은 무엇인지 어떻게 응용할 수 있는지 간단하게 알아보도록 하겠습니다.

‘프롬프트 엔지니어링’ 이란?

프롬프트 엔지니어링은 생성 AI가 원하는 결과를 생성하도록 안내하는 기술을 의미합니다.

생성 AI는 인간과 유사한 반응을 모방하려고 노력하지만 고품질의 상황에 맞는 결과를 얻으려면 자세한 지침이 필요합니다.

여러분이 프롬프트 엔지니어링을 통해 개입하여 AI가 여러분과 더욱 의미 있게 상호 작용할 수 있도록 가장 적절한 형식, 구문, 단어 및 기호를 선택해야 하는데요.

프롬프트 엔지니어는 시행착오를 통해 애플리케이션 내에서 결과물이 예상가능한 상태로 나오도록 생성 AI 기능을 보장하는 일종의 입력 텍스트 세트를 제작하는 등의 일을 하게 됩니다.

물론 제대로 된 프롬프트 세트를 만들고 조율하기 위해서는 ai에 대한 기초 지식이 필요하지만 우리는 그런 전문적인 지식이 필요한 것이 아니라 프롬프트를 제어하는 기초적인 지식만 얻으면 되니 깊게 들어 가지 않고 우리에게 필요한 쉽고 편리한 부분만 살펴보도록 하겠습니다.

프롬프트의 중요성

프롬프트는 생성 AI가 특정 작업을 수행하도록 지시하는 자연어 텍스트 역할을 합니다.

생성 AI의 초석인 이 모델은 사전 훈련된 대규모 심층 신경망을 기반으로 스토리와 대화부터 비디오, 이미지, 음악에 이르기까지 다양한 콘텐츠를 생성할 수 있습니다.

LLM(대형 언어 모델)은 매우 유연하며 문서 요약, 문장 완성, 질문에 답변 및 언어 번역이 가능한데요.

말은 조금 어렵지만 ‘자연어’라는게 우리가 평소에 대화 하는 것 처럼, 문법에 조금 어긋나게 대충 말해도 앞뒤 문맥을 참조해서 찰떡같이 알아 듣는 다는 것인데, 이 것을 AI가 잘 알아 들을 수 있게 정리한 것을 프롬프트라고 생각하시면 되겠습니다.

그러나 이런 모델은 개방성이 장점이자 단점으로 작용하는데요. 사

용자가 수많은 입력 조합을 통해 AI 시스템과 상호 작용할 수 있다는 점은 생성 AI가 정확하고 관련성이 높은 응답을 생성하려면 컨텍스트와 세부정보가 필요하다는 문제도 발생 시켰습니다.

그래서 AI 시스템이 원하는 결과를 생성할 때까지 프롬프트를 지속적으로 개선하면서 체계적인 프롬프트 디자인을 하는 작업이 필요하게 되었습니다.

신속한 엔지니어링이 중요한 이유

생성 AI의 등장 특히 chtgpt의 등장으로 프롬프트 엔지니어링이 주목을 받게 되었습니다.

프롬프트 엔지니어는 앞서 소개해 드린 것 처럼, 최종 사용자와 대규모 언어 모델 간의 격차를 해소하는 데 중추적인 역할을 하는데요.

AI 모델이 최적의 결과를 제공할 수 있도록 사용자가 개인화하고 개선할 수 있는 스크립트와 템플릿을 만들기도 하고 메뉴얼 처럼 규격화 하기도합니다.

이 엔지니어들은 다양한 유형의 입력을 실험하여 여러분이 다양한 시나리오에서 재사용할 수 있는 프롬프트 라이브러리를 구축합니다.

프롬프트 엔지니어링은 AI의 효율성과 효과를 향상시킵니다. 일반적으로 AI 모델에 전달하기 전에 프롬프트 내에 개방형 사용자 입력을 규격화합니다. chatgpt의 예를 살펴보겠습니다.

사용자는 ‘셔츠 구입처’와 같은 모호한 쿼리를 입력하는 경우가 있습니다.

내부적으로 애플리케이션 코드는 ‘당신은 의류 회사의 영업 담당자입니다. 앨라배마에 거주하는 사용자가 사용 가능한 셔츠 재고가 있는 가장 가까운 3개 매장에 대해 문의합니다. 그에 따라 응답해주세요.’ 이렇게 프롬프트가 입력이 되면 gpt는 보다 관련성이 높고 정확한 정보를 생성합니다.

프롬프트 엔지니어링 장점

개발자 역량 강화

사실 프롬프트 엔지니어링은 개발자들이 익혀 놓으면 굉장이 유용한 능력인데요.

원래 코드를 다룰 수 있는 사람들이다 보니 프롬프트만 잘 만질 수 있으면 프로그래밍의 과정을 대폭 줄이고 작업 기간을 굉장히 단축할 수 있습니다.

이처럼 프롬프트 엔지니어링은 개발자에게 사용자-AI 상호 작용을 더 효과적으로 제어할 수 있는 기능을 제공합니다.

효과적인 프롬프트는 대규모 언어 모델이 의도를 이해하고 맥락을 설정하도록 안내하여 AI가 세련된 방식으로 출력을 제시할 수 있도록 합니다.

이는 사용자가 부적절한 요청을 하거나 AI가 정확하게 처리할 수 없는 콘텐츠를 처리하도록 요청하는 것을 방지할 수 있습니다.

향상된 사용자 경험

사용자는 시행착오 없이 일관되고 정확하며 상황에 맞게 적절한 응답을 얻을 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링은 사용자가 첫 번째 프롬프트에서 관련 결과를 쉽게 얻을 수 있도록 하여 대규모 언어 모델의 훈련 데이터에 존재할 수 있는 편향을 완화합니다.

높은 수준의 추상화를 통해 AI 모델과 조직은 더욱 유연한 도구를 만들 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어는 도메인 중립적 지침을 포함하고 논리적 연결과 광범위한 패턴을 강조하는 프롬프트를 만들 수 있습니다.

그러면 조직은 다양한 프로세스와 비즈니스 단위에서 이러한 프롬프트를 재사용하여 AI 투자를 확대할 수 있습니다.

프롬프트 엔지니어링 응용

프롬프트 엔지니어링은 다양한 AI 애플리케이션에서 매우 귀중한 것으로 입증되어 특수 시나리오에 대한 언어 모델을 향상시킬 수 있습니다.

도메인 관련 지식

AI가 도메인별 지식으로 응답해야 하는 애플리케이션에서 프롬프트 엔지니어링을 활용하면 모델이 정확한 소스를 참조하고 적절한 응답을 구성하도록 개선하고 인간이 쉽게 간과 할 수 있는 문제에 대해 조언을 하기도 하여 소위 ‘휴면 에러’를 극단적으로 줄일 수 있습니다.

비판적 사고

복잡한 문제 해결을 목표로 하는 애플리케이션의 경우 프롬프트 엔지니어링은 모델이 다양한 관점에서 정보를 분석하고 신뢰성을 평가하며 합리적인 결정을 내릴 수 있도록 안내합니다.

창의성

콘텐츠 제작과 같이 창의성이 가장 중요한 시나리오에서 작성자는 프롬프트 엔지니어링을 활용하여 아이디어를 생성합니다.

작가는 모델에게 가능한 캐릭터, 설정, 줄거리를 나열하여 독특한 이야기를 구성하도록 지시할 수도 있습니다.

우리가 인공 지능에 대해 관심을 가질때 프롬프트 엔지니어링은 생성 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 안내하는 나침반이 되어 줍니다.
효과적인 프롬프트를 작성하는 능력은 사용자의 역량을 강화하고, 사용자 경험을 개선하며, 사고의 유연성을 가져오기도 합니다.
프롬프트 엔지니어링도 결국 도구 이기에 우리가 어떻게 활용하느냐에 따라 달라질 것입니다.