지난 주에 개최된 OpenAI 개발자 컨퍼런스는 혁신적인 내용들로 가득 차 있었습니다. 그 중에서도 특히 주목받은 주제 중 하나는 ‘GPT4 터보’ 와 관련된 내용입니다. 이번 블로그에서는 GPT4 터보의 주요 특징과 개발자들을 위한 새로운 기회인 GPT 빌더와 GPT 스토어에 대해 자세히 알아보겠습니다.
목차
맞춤형 GPT: 개인화된 챗봇의 새로운 시대
개인적으로, ‘GPT4 터보’ 에서 가장 흥미로운 부분 중 하나는 맞춤형 GPT입니다.
최근 챗봇에 대한 관심이 높아지고 있는 가운데, OpenAI는 GPT를 통해 누구나 자신만의 맞춤형 챗봇을 만들 수 있는 기회를 제공합니다.
이는 코딩을 몰라도 개인이나 기업에서 활용 가능하며, 더 나아가 GPT 스토어를 통해 이를 판매할 수 있다는 것을 의미합니다.
GPT는 ChatGPT의 커스텀 버전으로, 누구나 코딩을 몰라도 간단한 프롬프트 엔지니어링과 추가 지식을 통해 자신만의 GPT를 만들 수 있습니다.
예를 들어 보드게임에 능한 사용자는 보드게임 가이드 봇, 세탁 전문가는 론드리 파트너, 스타일 감각이 뛰어나다면 스타일 어드바이저를 만들 수 있습니다.
GPT 빌더: 개발자의 창의성을 끌어올리다
GPT 빌더는 이번 컨퍼런스에서 소개된 ‘GPT4 터보’의 중요한 툴 중 하나입니다.
CEO 샘 알트만이 몇 분 안에 GPT 빌더를 활용하여 스타트업 어드바이저 GPT를 만들었다는 영상이 공개되었습니다.
이를 통해 개발자는 자신이 원하는 GPT를 손쉽게 만들 수 있으며, 커스텀 함수를 통해 외부 서비스와도 연동할 수 있습니다.
코드 인터프리터, 리트리벌, 함수 호출 등의 기능을 제공하는 GPT 빌더는 다양한 개발 스타일에 대응할 수 있습니다.
코드 인터프리터는 파이썬과 관련된 라이브러리를 지원하며, 개발자는 이를 활용하여 GPT에게 코드 작성 등을 지시할 수 있습니다.
고려사항: GPT4 터보 빌더 사용 시 주의사항
이러한 혁신적인 기술을 사용할 때 고려해야 할 몇 가지 주요 사항이 있습니다.
첫 번째로, GPT-4는 자체 지식과 업로드한 지식을 기반으로 대화를 생성합니다. 그러나 가끔 엉뚱한 대답이 나올 수 있고, 모델이 지식을 참조하지 않을 수도 있습니다.
이러한 예측불가능한 부분과 함께, 대답을 지어내는 ‘할루시네이션’ 문제도 주의해야 합니다.
두 번째로는 데이터 보안 문제입니다. OpenAI는 사용자의 데이터 보호를 위해 옵트아웃 방식을 도입하고 있으며, API 사용자나 엔터프라이즈 고객의 데이터는 기본적으로 모델 학습에 사용되지 않도록 설정됩니다.
그러나 사용자와의 대화가 모델 훈련에 사용될지 여부를 결정하는 것은 빌더의 책임입니다.
새로운 수익 창구가 될 GPT 스토어
이번 발표로 열린 새로운 AI 시대에서는 개발자들에게 창의성을 발휘할 수 있는 기회가 제공됩니다.
사실 개발자들 뿐만아니라 맞춤형 GPT를 이용하는 모든 사람들이 새로운 수익을 창출할 수 있을 것으로 보이는데요.
예를 들어 간호조무사로 일하고 있는 사람이 있다면, 그 사람은 그 간호조무 분야의 전문가일 것입니다. 그리고 간호조무분야의 신입들은 이런 사람들의 경험을 필요로 합니다.
그래서 맞춤형 GPT를 통해 초보 간호조무사 맞춤형 GPT를 만들어 GPT 스토어에 판매한다면 새로운 수익을 창출할 수 있습니다.
우리는 삶의 각각의 분야에서 전문가이고, 세상은 이런 우리를 필요로 합니다.
모든이들이 수익을 만들 수 있는 또다른 변혁의 시대라는 생각이 들기 때문에 이번 GPT 스토어와 맞춤형 GPT가 주목받고 있습니다.
GPT 스토어를 통해 사용자가 만든 GPT가 더 많은 사람들에게 사용되면 수익 쉐어도 가능해집니다. 자신의 독특한 지식과 노하우를 담아 GPT를 만들어보는 것은 어떨까요?
여러분도 어떤 분야에서 ‘GPT4 터보’ 를 활용해보고 싶은 아이디어가 떠오르지 않나요?
간단한 어시스턴트 GPT부터 전문가 GPT까지, 가능성은 무한합니다.
‘GPT4 터보’ 이번 기회를 놓치지 마세요!
